「人間」と「人口知能」は一体どこが違いになるのか。(備忘録：『東大准教授に教わる「え、人工知能ってそんなことまで出来るんですか？』)

この本では人工知能、アルゴリズムの基本的な概念から丁寧に説明してくれていて、

また攻殻機動隊やトランセンデンスのようなSFの世界観を例に上げながら具体的にどういったものが実現可能なのか、今現在（2014年12月）の見解を述べてくれていた。

今googleでも適用されている"ディープラーニング"についても記載されていた。

本書では

ディープラーニングは画像のどこに注目すればいいかを判断する「特徴量」

を作り出し、それによって顔が見分けられるようになりました。

脳の構造を模倣した「ニュートラルネットワーク」の構造をより複雑化（深く）し、複雑な問題を高い精度で解けるようにする試み。音声や画像認識で成果を上げつつある。

と説明されている。

つまり脳の処理の仕方と限りなく処理を近づけているアプローチで、純粋なパターンを機械学習し続けるアプローチとは異なり、構造化されている分、何と何のデータが関連性があるのかというところがユニークな点である。

一方で人間らしさの強みがこれによって浮き彫りになっているところが非常に興味深かった。それは本書では

人間の強みですね。サンプル数すなわちデータ数が少なくても自分でストーリーを構築して、人にアウトプットできる。

 と説明されていた。

この点が非常にスタートアップと似ていると感じた。

スタートアップも少ないユーザー数の中、定量データやトラクション、とユーザーインタビューのような定性的なデータも集めながら、ユーザーニーズのシグナルを深堀りしている。そして、データの確証はないけど、ストーリーメイキングによって確信によって腹ぎめして突っ込んでいく。とても人間らしい。逆に言うとこの作業がスタートアップで入ってないと、大手の新規事業のように理詰めで出来たプランがほとんど成功してしまうのであろう。

最近のSF系の映画やアニメなどでも人間自体がロボット的な思想になり、ロボットのほうがより人間的な部分を残していることを描く作品が増えてきたが、（直近では楽園追放など）改めて、「人間が」「人間らしい強みで」「どんなバリューを出していくのか」について考えを深めていきたい。